noSQL andmebaas

MongoDB — документоориентированная система управления базами данных, не требующая описания схемы таблиц. Считается одним из классических примеров NoSQL-систем, использует JSON-подобные документы и схему базы данных. Написана на языке C++. Применяется в веб-разработке, в частности, в рамках JavaScript-ориентированного стека MEAN.

📁 Коллекция

Коллекция в MongoDB — это аналог таблицы в реляционных БД.

  • Содержит набор документов.
  • Все документы внутри коллекции могут иметь разную структуру.
  • Примеры коллекций: users, products, orders.

📄 Документ

Документ — это основная единица хранения данных в MongoDB. Он похож на строку в таблице SQL, но с большей гибкостью.

  • Представлен в формате JSON / BSON.
  • Пример:
{
  "name": "Maria",
  "age": 25,
  "hobbies": ["reading", "music"]
}
  • Каждый документ автоматически получает уникальный идентификатор _id.

Команды MongoDB и использование MongoDB Compass

Создаем новое подключение –> Save & Connect

Будем использовать команды через консоль MongoDB Shell

  • show databases – показывает все имеющиеся базы данных
  • use mongo – создает базу данных ‘mongo’
  • db.createCollection(“users”) – создает коллекцию ‘users’ в базе данных ‘mongo’
  • db.dropDatabase() – удаляет базу данных

Добавление пользователей в коллекцию

  • db.users.insert() – может вставить один или несколько документов
  • db.users.insertOne() – вставляет только один документ
  • db.users.insertMany() – вставляет несколько документов за раз
db.users.insert({
    name:"ulbitv",
    age:25
})

db.users.insertMany([
    {name: "maria", age:28},
    {name: "andrei", age:25},
    {name: "anna", age:22},
    {name: "dima", age:29},
    {name: "anton", age:35},
    {name: "irina", age:31}
])

Поиск документов, поиск по критериям и сортировка

db.users.find() – найти созданных пользователей в коллекции ‘users’

Так же можно просмотреть через графическую оболочку, создались ли пользователи

db.users.find({age:25}) – поиск по критерию (например поиск по возрасту)

db.users.find({ $or: [ { name: “anna” }, { age: 25 } ] }) – поиск пользователей , у которых имя – “anna” или возраст – 25.

  • $or – или
  • $and – и
  • $not – не
  • $nor – ни то, ни другое

db.users.find({age:{$lt:28}}) – поиск пользователей, возраст которых меньше 28 лет

  • $lt – меньше <
  • $gt – больше >
  • $lte – меньше или равно <=
  • $gte – больше или равно >=
  • $ne – не равно !=

db.users.find().sort({age:-1}) – сортировка

  • -1 –> по убыванию
  • 1 –> по возрастанию

db.users.find().limit(4) – выводит первые 4 документа из коллекции users.

db.users.findOne({_id:ObjectId(“682d8352be871c6063cda6b9”)}) – находит один документ в коллекции users, у которого поле _id равно указанному значению

  • db.users.update() – обновляет один документ по умолчанию, но может обновлять и несколько (с опцией multi: true)
  • db.users.updateOne() – обновляет только один документ, подходящий под фильтр
  • db.users.updateMany() – обновляет все документы, подходящие под фильтр
db.users.update(
    {name:"anna"},
    {
        $set: {
            name: "ilon mask",
            age:45
        }
    }
)

Проверка:

db.users.updateMany(
    {},
    {
        $rename: {
            name: "fullname",
        }
    }
)

Проверка:
Изменилось названия поля name на fullname

db.users.deleteOne({age:29}) – удаление

db.users.bulkWrite() – команда массового выполнения операций записи — таких как insert, update, delete, replace — в одном запросе

Нового пользователя добавляем и другого удаляем

db.users.bulkWrite([
    {
        insertOne: {
            document: {fullname: "maria", age:28}
        }
    },
    {
        deleteOne: {
            filter: {fullname: "andrei"}
        }
    }
])

Этот запрос находит пользователя с fullname: “anton” и заменяет его поле posts на массив из двух постов.

db.users.update(
    {fullname: "anton"},
    {
        $set: {
            posts: [
                {title: 'javascript', text: 'js top'},
                {title: 'mongodb', text: 'mongo database'}
            ]
        }
    }
)

Проверка:

Так же можно проверить в графической оболочке

Ищет один документ, где fullname равен "anton".
Возвращает только поле posts (и _id по умолчанию).

db.users.findOne(
    {fullname: "anton"},
    {posts:1}
)

Ищет всех пользователей, у которых в массиве posts есть хотя бы один элемент, где поле title равно "javascript"

db.users.find(
    {
        posts: {
            $elemMatch: {
                title: "javascript"
            }
        }
    }
)

db.users.find({posts: {$exists: true}}) – находит тех пользователей, у которых есть посты

Подключение базы данных MongoDB Cloud через Node.js

Создаем новый проект в WebStorm и выбираем Node.js

Открываем терминал и прописываем команды:

  • npm init -y – создаёт package.json файл с настройками по умолчанию для проекта Node.js, -y означает “yes to all”
  • npm i mongodb / npm install mongodb – устанавливает официальную библиотеку MongoDB для Node.js.

Открываем package.json и проверяем установился ли mongodb

Создаем аккаунт или заходим в MongoDB Cloud, далее заходим в Clusters и создаем новый кластер.

IP адрес вводим 0.0.0.0/0 и вводим username и password

Выбираем тип подключения –> Drivers

Копируем ссылку для подключения базы данных к Node.js

mongodb+srv://user123:@cluster0.dbvqdrq.mongodb.net/?retryWrites=true&w=majority&appName=Cluster0

Создаем фаил indexjs.js и пишем данный код, в MongoClient всматвляем ссылку подключения из MongoDB Cloud и <db_password> меняем и вписываем свой созданный пароль.

const { MongoClient } = require('mongodb');

const client = new MongoClient('mongodb+srv://mariasmolina:qwerty123@cluster0.dnzydj9.mongodb.net/?retryWrites=true&w=majority&appName=Cluster0')

const start = async () => {
    try {
        await client.connect();
        console.log('Соединение установлено')
    } catch (e) {
        console.log(e)
    }
}

start()

База данных подключена, теперь мы можем создать коллекцию и добавить в неё пользователей.

const { MongoClient } = require('mongodb');

const client = new MongoClient('mongodb+srv://mariasmolina:qwerty123@cluster0.dnzydj9.mongodb.net/?retryWrites=true&w=majority&appName=Cluster0')

const start = async () => {
    try {
        await client.connect();
        console.log('Соединение установлено')
        await client.db().createCollection('users')
        const users = client.db().collection('users');
        await users.insertOne({name: 'kate', age: 21})
        const user = await users.findOne({name: 'kate'})
        console.log(user)
    } catch (e) {
        console.log(e)
    }
}

start()

Проверяем через графическую оболочку в MongoDB Cloud